零依赖
纯 Node.js · 极致轻量
Terminal-native AI companion
ifq 把 AI 带回终端。
少切换。少打断。少浪费。
问题出现。直接问。答案就在光标旁。
Quick start
点击即复制
ifq — zsh
$ ifq
ifq v1.0 · gpt-4o · session: default
ifq > explain why curl returns 403
403 表示服务器拒绝执行。常见原因：缺少 Auth header、IP 受限、或 CSRF token 缺失…
ifq > /deep Redis vs Memcached
⟳ querying 4 models in parallel…
Expert Consensus: Redis 适合持久化 + 复杂结构；Memcached 适合纯缓存、极致简单…
命令与指令
覆盖全部 AI 工作流
AI 供应商
OpenAI · Claude · DeepSeek · Ollama…
持久记忆
上下文从不丢失
问题来了。
别切窗口。
让 ifq 回答。
Core capabilities
不只是聊天。是完整工作流。
九个维度。覆盖你在终端里的一切 AI 需求。
Immediate
即时问答
ifq "你的问题" — 一句话，不离开终端。问、译、查、写、审，每一步都更短。
ifq askifq translateifq shellDeep Analysis
深度分析
并行查询多个模型，独立分析后生成专家共识。重要决策，多听几个。
ifq deepPersistent
持久会话
上下文不断线。自动语义压缩。多 Session 隔离 — 工作、运维、学习各一个。
ifq chatifq --session workProject Context
项目初始化
在当前目录生成 .ifq、IFQ.md 与代码索引。让项目背景先就位，再开始问答与审查。
ifq initifq configifq --lang zhCode Review
代码工作流
Git diff 直接 review。一键生成 Conventional Commit。安全、性能、质量三维扫描。
ifq reviewifq commitAutomation
脚本化输出
给脚本、CI 和自动化留好出口。安静、无色、JSON 化，方便接进自己的工具链。
ifq --jsonifq --quietifq --no-colorAgent Team
多智能体协作
自动检测可用 AI 工具，任务分类、智能路由、多 Agent 合成。从单点到联手。
ifq teamifq routeAgent OS
自我进化
Prompt 版本管理。自动演化 system / agent / soul。Diff、回滚、加密存储。
ifq evolveifq skillsDesign
IFQ Design Skills
12 种专业模式（launch film / keynote / dashboard / 白皮书 / 名片 / 品牌系统…）+ 24 个手绘 SVG 图标。一句话，拿回一份能交付的设计，默认带 ifq.ai 签名。
ifq design initifq design modesifq design new M-08How it works
四步。从安装到进化。
ifq config --url https://api.openai.com设置 API。自动检测供应商和可用模型。
ifq进入持久会话。上下文自动维持。
/deep compare microservice frameworks多模型并行分析。专家共识一步到位。
/evolve自我优化 Prompt。越用越懂你。
今天，它已经很好用。
- 直接问答：
ifq ask或ifq "问题" - 持续聊天：上下文不断。自动压缩记忆。
- 命令行翻译：
ifq explain·ifq shell - 代码审查：
ifq review·ifq commit - 深度分析：
ifq deep— 多模型共识 - 自我进化：
ifq evolve— Prompt 版本迭代 - 技能系统：
ifq skills— 安装、创建、调用
连接你喜欢的模型。
- OpenAI
- Anthropic
- OpenRouter
- DeepSeek
- Ollama
- Any OpenAI-compatible API
自动检测供应商。一条命令切换模型。ifq m 交互式选择。
$ ifq m
1. gpt-4o ✓
2. claude-sonnet-4-20250514
3. deepseek-chat
Select model [1-3]:
System architecture
五层设计。逐层增强。
一句话触达。零门槛。
问题分类。智能分发。
单模型快速。多模型深度。
语义压缩。持久存储。
Prompt 自我迭代。越用越强。
What comes next
每一步，都更进一步。
Shell 集成深化。管道原生支持。实时工作流。
稳定 API。性能优化。错误恢复。生产级可靠。
学习你的模式。预测你的意图。主动建议。
Skills 市场。插件系统。从工具走向平台。
Try these
点击即复制。直接粘贴运行。
FAQ
常见问题
ifq CLI 是什么？
ifq CLI 是 IFQ.AI（作者 peixl）推出的命令行 AI 工具，把 AI 直接带进终端工作流——提问、解释代码、审查 diff、生成 shell 命令、多模型深度分析等，全部不离开终端。
如何安装 ifq CLI？
用 npm 全局安装：npm install -g @peixl/ifq。然后用 ifq config --key sk-your-api-key 设置 API Key，运行 ifq 即可开始会话。
ifq CLI 支持哪些 AI 模型和供应商？
ifq CLI 支持 OpenAI、Anthropic（Claude）、OpenRouter、DeepSeek、Ollama，以及任意兼容 OpenAI 的 API。自动检测供应商，一条命令切换模型（ifq m）。
ifq CLI 免费吗？是否开源？
是。ifq CLI 免费使用，以 MIT 许可发布在 npm 上，包名 @peixl/ifq。
ifq CLI 能做什么？
即时问答（ifq ask）、代码解释（ifq explain）、代码审查（ifq review）、生成提交信息（ifq commit）、自然语言转 shell 命令（ifq shell）、多模型深度分析（ifq deep）、持久会话（ifq chat）、多智能体协作（ifq team）、自我进化 Prompt（ifq evolve），以及 IFQ Design Skills（ifq design）。合计 50+ 命令与指令。
IFQ Design Skills 是什么？
IFQ Design Skills 是内置于 ifq CLI 的设计系统：12 种专业模式（发布会、keynote、dashboard、白皮书、名片、品牌系统等）+ 24 个手绘 SVG 图标。一句话拿回一份能交付的设计，默认带 ifq.ai 签名。详见 https://cli.ifq.ai/design。
ifq CLI 能离线或用本地模型运行吗？
可以。配合 Ollama，或任意本地兼容 OpenAI 的端点，ifq CLI 可以完全离线运行本地模型，数据不出本机。
系统要求是什么？
ifq CLI 支持 macOS、Linux 和 Windows，需要 Node.js（18 及以上版本），零依赖（纯 Node.js，极致轻量）。
这还只是开始。
今天，它回答。
明天，它协作。
再往后，它会先一步想到你要什么。
有一天，你打开终端，它已经在等你。